GAN적대적 생성 모델일반적인 머신 러닝 모델이 생성하는 것class에 대한 예측값continuous random variable에 대한 interval prediction 등의 가장 높은 probability or likerlihood를 찾아냄.GAN은 ‘데이터의 형태’를 만들어냄.처음에는 generator도, discriminator도 낮은 기술력으로 위조지폐를 생성하고, 판별했음.하지만 점점 g’가 위조하고, d’가 판별하는 과정을 반복할수록 점점 서로의 능력이 향상됨. 이것이 적대적 생성모델인 GAN의 핵심 아이디어. GAN의 학습방법G는 random한 noise를 생성해내는 vector z를 input으로 하고D가 판별하고자 하는 input image (여기서는 28X28의 mnist 이미지) ..